แพลตฟอร์มเดียวสำหรับ ข้อมูลทุกประเภท
- รวมข้อมูลแบบมีโครงสร้าง กึ่งมีโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้างไว้ในที่เดียว
- จุดเด่น: Zero-copy cloning (ประหยัดพื้นที่เก็บข้อมูลได้ราว 2 เท่าเมื่อเทียบกับสภาพแวดล้อม DEV แบบเดิม)
โซลูชัน
ดาต้าโซลูชัน (Data Solutions)
ที่ ที เอ็ม อี เอส เราภาคภูมิใจที่ได้เป็นพันธมิตรกับ Snowflake ซึ่งเป็นผู้นำระดับโลกด้านคลังข้อมูลและโซลูชันการจัดการข้อมูลบนคลาวด์เราผสานพลัง ของแพลตฟอร์มข้อมูลอันล้ำสมัยของ Snowflake เข้ากับโซลูชันเทคโนโลยีขั้นสูงของ TMES เพื่อมอบนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่ไม่มีใครเทียบได้ ความร่วมมือนี้ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถปลดล็อกศักยภาพทั้งหมดของข้อมูล ขับเคลื่อนการเติบโต ประสิทธิภาพ และการตัดสินใจอย่างรอบรู้
ขับเคลื่อนนวัตกรรมด้านข้อมูลด้วย TMES & Snowflake
พันธมิตรที่สร้างขึ้นเพื่ออนาคต
ทำไมต้อง Snowflake?
AI Data Cloud สำหรับองค์กรยุคใหม่
วิเคราะห์แบบเรียลไทม์
- แดชบอร์ดแบบสด การแจ้งเตือนด้วย AI (เช่น ความต้องการพุ่งสูง) และตัวชี้วัดที่ปรับให้เหมาะกับพื้นที่/ธุรกิจ
ยืดหยุ่น & ไร้เซิร์ฟเวอร์ (Serverless)
- เอนจินเดียวสำหรับ ETL, analytics และ AI—ไม่ต้องจูนหรือดูแลโครงสร้างพื้นฐาน
ออกแบบมาเพื่อ AI
- Cortex AI (LLMs), Document AI และ Snowpark สำหรับ Python/Java
ข้อได้เปรียบเฉพาะของ Snowflake
อะไรที่ทำให้ Snowflake แตกต่าง?
Zero-Copy Cloning
- ทำสำเนาฐานข้อมูลได้ทันทีโดยไม่เพิ่มภาระพื้นที่จัดเก็บ
- กรณีใช้งาน: สร้างสภาพแวดล้อม DEV/TEST ได้รวดเร็ว พร้อมแยกการเปลี่ยนแปลงออกจากกัน
Time Travel & Undrop
- กู้คืนข้อมูลย้อนหลังได้จากทุกช่วงเวลา (ลบพลาด ย้อนเวอร์ชัน/rollback)
นำ AI ไปอยู่กับข้อมูล
- Snowflake ฝัง AI/ML ไว้ในข้อมูลของคุณ ช่วยให้สร้าง เทรน และดีพลอยโมเดลได้แบบสเกลได้และปลอดภัย โดยไม่ต้องย้ายข้อมูล
Geospatial & Security
- วิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ตามมาตรฐาน OGC + เข้ารหัสแบบ end-to-end
Snowflake Cortex AI สำหรับธุรกิจค้าปลีก
ทำไมถึงพิเศษ
ทำไมถึงพิเศษ
LLM แบบ Fully managed (ตระกูล Arctic) + RAG (Cortex Search)
ทำงานภายในขอบเขตความปลอดภัยของ Snowflake
ทำไมถึงพิเศษ
LLM แบบ Fully managed (ตระกูล Arctic) + RAG (Cortex Search) ทำงานภายในขอบเขตความปลอดภัยของ Snowflake
กรณีใช้งานยอดนิยม
- Demand Forecasting: ลดสต็อกส่วนเกินได้ 30%
- Personalisation: เพิ่มมูลค่าตลอดอายุลูกค้า (CLV) ได้ 20%
- Document AI: ทำระบบวิเคราะห์สัญญาอัตโนมัติ (เช่น Bayer เพิ่มประสิทธิภาพได้ 18%)
ทำไมต้องร่วมงานกับเรา?
ความเชี่ยวชาญที่ผ่านการรับรอง
- Migration
- Managed services
- การนำ Cortex AI ไปใช้งานจริง
ดูแลแบบครบวงจร
ตั้งแต่การออกแบบสถาปัตยกรรม ไปจนถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง
จุดแตกต่าง
“เราเชื่อมเทคโนโลยีของ Snowflake เข้ากับเป้าหมายธุรกิจของคุณ—เพื่อให้ได้ ROI ไม่ใช่แค่ติดตั้งระบบ”
Snowflake vs. Databricks vs. AWS Bedrock
เลือกแพลตฟอร์ม Data & AI ให้เหมาะกับองค์กร
หัวข้อ
Databricks
AWS Bedrock
โฟกัสหลัก
Data cloud แบบรวมศูนย์ + AI (Cortex)
Data engineering + ML (Lakehouse)
Generative AI (การ orchestrate LLM)
การจัดการข้อมูล
มีโครงสร้าง / กึ่งมีโครงสร้าง / ไม่มีโครงสร้าง
ส่วนใหญ่เป็นข้อมูลมีโครงสร้าง/กึ่งมีโครงสร้าง
ข้อมูลไม่มีโครงสร้าง (ข้อความ, รูปภาพ)
ความสามารถ AI/ML
Cortex AI (LLM ในตัว, Document AI)
MLflow, โมเดล ML แบบ custom
เข้าถึง LLM ของผู้ให้บริการภายนอก (Anthropic, Mistral)
ความง่ายในการใช้งาน
Fully managed, เน้น SQL
เน้นเขียนโค้ด (Python/Scala)
ขับเคลื่อนด้วย API และต้องผูกกับ AWS
การสเกล
ขยาย compute ได้ทันทีแบบยืดหยุ่น
ต้องจัดการคลัสเตอร์เอง
จำกัดอยู่บนโครงสร้างพื้นฐานของ AWS
ความปลอดภัย & ธรรมาภิบาลข้อมูล
Horizon (ในตัว), RBAC, encryption
เครื่องมือโอเพ่นซอร์ส + ส่วนเสริม
AWS IAM + governance จำกัด
รูปแบบราคา
จ่ายตามการใช้งาน (เครดิต)
คิดตาม VM + ค่า DBU
คิดตามจำนวนโทเคน (การใช้ LLM)
เหมาะกับ
Analytics เรียลไทม์, รวม AI + BI ในที่เดียว
ทีม data science, pipeline แบบ custom
แอป Gen AI บน AWS
ขั้นตอนถัดไป
พร้อมยกระดับกลยุทธ์ข้อมูลของคุณแล้วหรือยัง?
ประเมิน (Assess)
เวิร์กช็อป Snowflake readiness ฟรี
วางแผน (Plan)
เริ่มทำ Cortex AI PoC ภายใน 4 สัปดาห์
ดำเนินการ (Execute)
ดีพลอยเต็มรูปแบบพร้อมบริการดูแลแบบ managed services